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文章运用《中国经济行业生产率数据库》,遵循理论方法测算1980-2018年间中国经济的资本和劳动投入,然后采用Jorgenson增长核算模型测算TFP并探索要素存量替代服务量对TFP结果带来的影响。我们还将资源再配置效应纳入核算框架,分析其对中国TFP增长的影响。结果表明,整个时期资本和劳动投入的增长率分别为11.7%3.37%,用劳动存量替代劳动投入,TFP会被高估56.18%,用资本和劳动存量替代两者的服务量,TFP会被高估52.81%。我国经济中存在阻碍要素自由流动的障碍从而导致资源错配现象的发生,这可以由市场机制得到纠正。
Abstract：Using the China Industrial Productivity database,this paper follows the theoretical method to measure the capimeasure total factor productivity(TFP)and explores the impacts of replacing factor inputs. services with their stocks on TFP results. We also include resource reallocation effects into the accounting framework to analyze its impacts on the are 11.7% and 3.3%,respectively;the capital quality deteriorates by 2.32% while labor quality improves by 52.18%.placing labor input with labor stock,and overestimated 52.81% by replacing capital and labor inputs with their stocks.There exist barriers to the free flow of factors in the Chinese economy that causes resources misallocation in China,which could be corrected by following the market mechanism.
[1]KRUGMAN P.The Myth of Asia's Miracle[J].Foreign Affairs,1994,73(6):62-78.
[2]CHOW G C,LI K W.China's Economic Growth:1952-2010[J].Economic Development and Cultural Change,2002,51(1):247-256.
[3]MADDISON A.Chinese Economic Performance in the Long Run[M].Paris:OECD Publishing,2007.
[4]NEHRU V,KRAAY A,YU X.China 2020:Development Challenges in the New Century[R].Washington D.C.:World Bank,1997.
[5]蔡跃洲，付一夫.全要素生产率增长中的技术效应与结构效应--基于中国宏观和产业数据的测算与分解[J].经济研究，2017(1):72-88.
[6]王恕立，滕泽伟.FDI流入、要素再配置效应与中国服务业生产率--基于分行业的经验研究[J].国际贸易问题，2015(4):167-176.
[7]余泳泽.异质性视角下中国省际全要素生产率再估算：1978-2012[J].经济学（季刊），2017,16(3):1051-1072.
[8]李兰冰，刘秉镰.中国区域经济增长绩效、源泉与演化：基于要素分解视角[J].经济研究，2015(8):58-72.
[9]JORGENSON D W,GRILICHES Z.The Explanation of Productivity Change[J].Review of Economic Studies,1967,34(3):249-283.
[10]HSIEH C T,KLENOW P J.Misallocation and Manufacturing TFP in China and India[J].Quarterly Journal of Economics,2009,124(4):1403-1448.
[11]WU H X.Accounting for the Sources of Growth in the Chinese Economy[R].Tokyo:RIETI Discussion Paper Series,2015b.
[12]OECD.Measuring Productivity:Measurement of Aggregate and Industry-level Productivity Growth[M].Paris,OECD Manual,2001.
[13]JORGENSON D W,HO M S,STIROH K.Information Technology and the American Growth Resurgence[M].Cambridge and London:MIT Press,2005.
[14]DOMAR E.On the Measurement of Technological Change[J].Economic Journal,1961,71:709-729.
[15]WU H X.How Fast has Chinese Industry Grown?Measuring the Real Output of Chinese Industry,1949-97[J].Review of Income and Wealth,2002,48(2):179-204.
[16]杨廷干，吴开尧.服务业全要素生产率变化及其驱动因素[J].统计研究，2017,34(6):69-78.
[17]王恕立，胡宗彪.中国服务业分行业生产率变迁及异质性考察[J].经济研究，2012(4):15-27.
[18]WU H X.Constructing China's Net Capital and Measuring Capital Services in China,1980-2010[R].Tokyo:RIETI Discussion Paper Series,2015a.
[19]HULTEN C R,WYKOFF F C.The Measurement of Economic Depreciation[C]//HULTEN C R.Depreciation,Inflation,and the Taxation of Income from Capital,Washington D.C.:The Urban Institute Press,1981:81-125.
[20]顾乃华.我国服务业发展的效率特征及其影响因素--基于DEA方法的实证研究[J].财贸研究，2008(4):60-67.
[21]HARBERGER A C.Perspectives on Capital and Technology in Less-Developed Countries[C]//ARTIS M J,NOBAY A R.Contemporary Economic Analysis,London:Croom Helm,1978:69-151.
[22]KING R G,LEVINE R.Capital Fundamentalism,Economic Development and Economic Growth[J].CarnegieRochester Conference Series on Public Policy,1994,40:259-292.
[23]单豪杰.中国资本存量K的再估计：1952-2006年[J].数量经济技术经济研究，2008(10):17-31.
[24]徐现祥，周吉梅，舒元.中国省区三次产业资本存量估计[J].统计研究，2007,24(5):6-13.
[25]刘兴凯，张诚.中国服务业全要素生产率增长及其收敛分析[J].数量经济技术经济研究，2010(3):55-67.
[26]WU H X,YUE X M,ZHANG G G.Constructing Annual Employment and Compensation Matrices and Measuring Labor Input in China[R].Tokyo:RIETI Discussion Paper Series,2015.
[27]马洪福，郝寿义.要素禀赋异质性、技术进步与全要素生产率增长--基于28个省市数据的分析[J].经济问题探索，2018(2):39-48.
[28]张健华，王鹏.中国全要素生产率：基于分省份资本折旧率的再估计[J].管理世界，2012(10):18-30.
[29]张少华，蒋伟杰.中国全要素生产率的再测度与分解[J].统计研究，2014,13(3):54-60.
[30]姚战琪.生产率增长与要素再配置效应：中国的经验研究[J].经济研究，2009(11):130-143.
[31]孙亚男，杨名彦.中国绿色全要素生产率的俱乐部收敛及地区差距来源研究[J].数量经济技术经济研究，2020(6):47-69.
[32]杨万平，李冬.中国生态全要素生产率的区域差异与空间收敛[J].数量经济技术经济研究，2020(9):80-99.
[33]WU H X,ITO K.Reconstructing China's Supply-Use and Input-Output Tables in Time Series[R].Tokyo:RI-ETI Discussion Paper Series,2015.
（1）本文所用的数据来自《中国经济行业生产率数据库》，它是由日本一桥大学伍晓鹰教授领导团队建立的。该数据库严格按照KLEMS标准构建行业层次的投入产出数据，因而满足生产函数分析以及TFP的测算。KLEMS是生产活动中使用的所有要素的英文首字母缩写，即K(C)apital,Labor,Energy,Materials和Services。本部分主要介绍该数据库构建资本和劳动数据的主要步骤以及对两种要素投入的测算，产出和价格数据的详细构建方法请见参考文献[33]，资本数据的构建方法请见参考文献[18]，劳动数据的构建方法请见参考文献[26]。
（2）70种劳动类别包含2种性别、7个年龄组和5级教育水平，详细分类请见参考文献[26]中的表1。
（3）因篇幅所限，文中没有给出各部门资本存量的增长率，可向作者索取。
（4）因篇幅所限，文中没有给出各部门就业人数的增长率，可向作者索取。
（5）资本质量被定义为资本服务对资本存量的比率，劳动质量的定义类似。因篇幅所限，文中没有给出各部门的资本和劳动质量结果，可向作者索取。
（6）本文采用Jorgenson增长核算模型测算TFP，详细公式推导请见参考文献[13]中的第八章。
基本信息:
DOI：10.19629/j.cnki.34-1014/f.201102003
中图分类号:F124;F203
引用信息:
[1]李展,崔雪.要素投入质量改善对中国TFP增长率的影响[J].华东经济管理,2021,35(04):63-70.DOI:10.19629/j.cnki.34-1014/f.201102003.
基金信息:
国家自然科学基金青年科学基金项目“实物期权视角下企业数字化转型战略投资决策研究”（72002137）; 广东省基础与应用基础研究区域联合基金项目“实物期权视角下渐进式数字化转型与创新技术投资问题研究”（2019A1515111016）