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“数据治理与数字技术创新”专题征稿启事
<正>数字经济时代,有效构建“放得活”“管得住”的数据治理体系,不仅有助于进一步激活数据生产力,赋能数字技术创新,为数字经济高质量发展注入新动能,还有助于加快国家治理体系建设、提高治理能力现代化水平,对筑牢国家竞争新优势、实现经济社会可持续发展具有重要意义。基于此,本刊拟针对“数据治理与数字技术创新”相关选题进行征稿,诚挚邀请国内外专家学者、青年才俊踊跃投稿!
“数据治理与数字技术创新”专题客座编辑
<正>郑江淮南京大学经济学院院长、商学院副院长,教授、博士生导师;教育部人文社会科学重点研究基地南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心学术委员会委员,教育部哲学社会科学实验室南京大学数据智能与交叉创新实验室副主任,入选教育部新世纪优秀人才支持计划;现为《经济学报》副主编,《改革》《中国经济学》《产业经济评论》等期刊学术委员会委员;担任中华发展经济学会副会长、中国工业经济学会产业融合专委会副主任委员、产业经济学科专委会委员;承担国家社会科学基金重大项目、国家高端智库项目等课题多项;在《经济研究》《管理世界》《中国工业经济》等期刊发表论文200余篇,其中多篇被《新华文摘》《中国社会科学文摘》等全文转载;荣获第五届刘诗白经济学奖、第一届卫兴华优秀论文奖、教育部人文社会科学研究优秀成果奖和江苏省哲学社会科学优秀成果奖。
技术封锁与企业渐进式创新锁定：内在逻辑与突破路径
董大勇;韩熙堃;邓子健;吕志冲;文章基于2007—2023年中国A股上市公司数据，系统考察技术封锁如何影响企业在渐进式创新与突破式创新之间的策略选择。研究表明，技术封锁显著提升企业的渐进式创新水平。机制检验发现，技术封锁通过放大不确定性感知并强化路径依赖，从而提升渐进式创新力度。进一步分析表明，政府激励和人才投入在技术封锁压力下推动突破式创新和关键核心技术突破；技术封锁促使企业通过跨区域合作缓解渐进式创新锁定，其锁定强化效应在非国有企业和高垄断行业中更为突出。文章揭示技术封锁下的企业创新决策逻辑，并强调政府激励在破解“卡脖子”难题和突破路径依赖中的关键作用。
数实融合对安徽新质生产力的影响：理论机制与实证检验
姚登宝;阮倩倩;施志超;数实融合依托技术、数据和平台等要素促进实体经济数字化转型，为安徽新质生产力的形成与发展提供新动能。文章基于2011—2023年安徽16个地市面板数据，从线性和非线性两个视角探究数实融合对安徽新质生产力的直接影响机制、中介传导机制和门槛效应。研究发现：数实融合能够显著促进安徽新质生产力发展，并具有明显的结构效应，其中对新质劳动资料的促进作用最强；数实融合对安徽新质生产力的影响程度在经济发展水平较高、地理位置优越的地区相对更强；数实融合可通过产业结构升级和技术创新两条路径促进安徽新质生产力发展，人力资本在其中起到正向调节作用；经济发展水平在数实融合影响安徽新质生产力发展的过程中存在单一门槛效应。
绩效期望落差与企业AI漂洗——基于管理者归因视角
袁春生;郭振雄;文章以2015—2023年沪深A股上市公司数据为样本，探究在AI热潮下绩效期望落差对企业AI漂洗的影响。研究发现，绩效期望落差越大，企业AI漂洗程度越高。进一步分析发现，当管理者将绩效期望落差归因于融资约束压力时，会加剧AI漂洗；若归因于内部能力缺陷，则会抑制AI漂洗。异质性分析发现，处于市场竞争程度较高或组织惯性较低的企业更易受绩效期望落差影响而加剧AI漂洗。调节效应显示，CEO权力会强化绩效期望落差对AI漂洗的负面影响，而机构投资者持股则能有效抑制该效应。拓展性分析揭示，持续的绩效期望落差会进一步加剧AI漂洗。研究结论可为理解企业逆境中的非伦理策略反应提供新视角。
公共数据开放、知识搜寻与企业合作创新
金环;任仕佳;文章以2008—2023年沪深A股上市公司为研究样本，将地级市公共数据开放平台的上线作为准自然实验，从合作创新视角考察公共数据开放的价值创造作用。研究发现，公共数据开放通过降低知识搜寻成本、拓宽知识搜寻网络，进而促进企业合作创新，且吸收能力会强化这一效果。公共数据开放对企业合作创新的提升效应在经济政策不确定性较低、算力发展水平较高的地区以及非国有企业、专精特新“小巨人”企业样本中更突出。此外，公共数据开放质量越高则合作创新水平也越高，而公共数据开放质量与数据开放成效是决定合作创新水平提升幅度的重要因素。研究结论为企业深入挖掘公共数据潜在价值、制定协同创新战略提供有益参考。
高水平对外开放与产业链供应链安全——基于新质生产力视角
顾煜;陈炜煜;文章基于2014—2023年中国276个地级及以上城市面板数据，实证检验高水平对外开放对产业链供应链安全的影响及新质生产力的中介作用。研究发现，高水平对外开放可促进产业链供应链安全。异质性分析表明，高水平对外开放可促进高市场化水平地区、高信息化水平地区产业链供应链安全。机制检验表明，高水平对外开放可通过提升新质生产力发展水平，促进产业链供应链安全。门槛回归发现，高水平对外开放促进产业链供应链安全存在单一门槛效应，呈现边际效应递增的非线性特征。据此，提出扩大高水平对外开放、加快发展新质生产力、因地制宜制定发展战略等建议，以期为保障产业链供应链安全提供借鉴。
人工智能发展对工资性收入的影响
张帅华;申洲尧;倪志良;文章通过引入霍特林线性模型，探究人工智能发展对劳动者工资性收入的影响，并基于2016—2022年中国家庭追踪调查数据对理论部分进行检验。研究发现：人工智能发展对劳动者工资性收入具有显著正向影响；人工智能发展对工资性收入的影响在地区、劳动技能水平、性别和职业方面存在差异；人工智能发展通过影响劳动者工作能力和工作待遇，进而提高工资性收入；人工智能发展也影响劳动力市场岗位分配和居民收入差距。
数实产业技术融合与企业供应链风险感知——基于中国企业专利信息的研究
邢霂;陈东;文章基于2008—2023年中国沪深A股上市公司专利数据，实证检验数实产业技术融合对企业供应链风险感知的影响。研究发现，数实产业技术融合能显著降低企业供应链风险感知水平。机制分析表明，数实产业技术融合通过提升企业内部控制质量、经营稳定性和专业化程度等内部治理能力，以及缓解长鞭效应、增强供应链成本分担能力、提升供应链韧性等链条协同机制，共同降低企业供应链风险感知水平。调节效应分析表明，在国有企业和市场竞争力较强的企业中，数实产业技术融合对缓解供应链风险感知的边际效应较弱；而在数字基础设施完善和要素市场发育良好的地区，数实产业技术融合的供应链风险感知缓解效应显著增强。此外，数实产业技术融合还能够显著提高企业的全要素生产率和资本市场信息效率。
以“数”赋能：数据要素共享的普惠金融效应——基于公共数据开放的准自然实验
张建翔;王茂光;数据要素市场化配置与高效流通是推动数字普惠金融发展的重要驱动力。文章基于2011—2023年中国283个地级市面板数据，运用交叠双重差分与双重机器学习方法，考察公共数据开放对数字普惠金融的因果效应及其作用机制。研究发现：公共数据开放显著促进了数字普惠金融发展，该结论在多重稳健性检验后依然成立。机制分析表明，公共数据开放通过提升信息匹配效率与优化营商环境两条路径驱动数字普惠金融发展。异质性分析显示，政策效应在数字基础设施完善、市场化程度较高及创新要素集聚的地区更为显著。研究为深化公共数据开放共享、完善数字金融生态体系提供经验证据与政策启示。