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文章基于2010—2023年长三角城市群数据构建长三角人才一体化网络，运用QAP分析法实证检验多维邻近性对人才一体化的驱动机制。研究发现：长三角人才一体化网络的紧密程度逐渐提高，人才一体化水平呈上升趋势，但人才一体化网络尚不完善，呈现整体弱连接、局部强关联的非均衡性；地理邻近性、经济邻近性、技术邻近性和信息邻近性对长三角人才一体化具有显著的促进作用，而制度邻近性对长三角人才一体化的影响呈“倒U”型趋势；由于城市规模、区位特征等因素的影响，多维邻近性对长三角人才一体化的影响呈现城市异质性。据此，提出优化区域联通网络、因地制宜精准施策等建议，以期为推动人才一体化向纵深发展提供有益借鉴。
Abstract：The article is based on the data of the Yangtze River Delta urban agglomeration from 2010 to 2023 to construct a talent integration network in the Yangtze River Delta. The QAP analysis method is used to empirically test the driving mechanism of multidimensional proximity on talent integration. Research has found that the tightness of the talent integration network in the Yangtze River Delta is gradually increasing, and the level of talent integration is on the rise. However, the talent integration network is not yet perfect, showing a non-equilibrium of overall weak connections and local strong connections; geographical proximity, economic proximity, technological proximity, and information proximity have a significant promoting effect on talent integration in the Yangtze River Delta, while institutional proximity has an inverted Ushaped impact on talent integration in the Yangtze River Delta; due to factors such as urban size and location characteristics, the impact of multidimensional proximity on talent integration presents urban heterogeneity. Based on this, suggestions are proposed to optimize regional connectivity networks and implement targeted policies according to local conditions, in order to provide useful references for promoting the deep development of talent integration.
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(1)2010年、2015年和2020年有直接的调查数据，不需要进行估算。其中，2010年采用第六次人口普查数据，2015年采用1%人口抽样调查数据，2020年采用第七次人口普查数据。其他年份的数据依据这三年的数据进行估算。
基本信息:
DOI：10.19629/j.cnki.34-1014/f.250317016
中图分类号:C964.2
引用信息:
[1]黄永春,徐小莲,邹晨,等.多维邻近性视角下长三角人才一体化的驱动机制[J].华东经济管理,2025,39(12):23-33.DOI:10.19629/j.cnki.34-1014/f.250317016.
基金信息:
国家社会科学基金一般项目“‘产-才-城’适配视域下长三角人才一体化发展的协同机制研究”（21BGL016）; 江苏高校哲学社会科学研究重大项目“技术型创业团队的成长机制与培育路径研究”（2021SJZDA027）; 江苏省社会科学基金青年项目“江苏制造业企业颠覆性技术创新研究”（24GLC004）