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文章基于企业在技术领域内集聚的视角，使用DO指数测度了企业集聚的范围，并依此构建空间权重矩阵，从显性知识溢出和隐性知识溢出两个角度探索了长三角科技型中小企业间知识溢出的存在性和机制。研究发现：区域中技术领域内的科技型中小企业数量成规模或技术有优势，集聚的企业间才会有显性知识溢出效应；科技型中小企业在集聚的情况下，研发人力投入具有正向且显著的隐性知识溢出效应；由于普适性研发奖励政策以及科技型中小企业研发投入的“被动”性，科技型中小企业的研发资本投入具有挤出效应，使得研发资本不能带动企业间产生显著正向的知识溢出。研究结论为引导科技型中小企业集聚促进其知识溢出效应、科技型中小企业研发投入的补贴政策带来了一定的启示。
Abstract：Based on the perspective of enterprise agglomeration in the technical field, the essay uses the DO index to measure the range of enterprise agglomeration and constructs a spatial weight matrix accordingly. From the perspectives of explicit knowledge spillover and implicit knowledge spillover, it explores the existence and relevant mechanism of knowledge spillover among technology-based SMEs in the Yangtze River Delta. Findings: In the region only when, technology-based SMEs in the technical sector form a large scale and possess technical advantages, there will be an explicit knowledge spillover effect among the clustered enterprises; when technology-based SMEs are clustered, their R&D human resource investment produces a positive and significant implicit knowledge spillover effect; Due to the general R&D incentive policies and the "passive" nature of R&D investment of technology-based SMEs, R&D capital investment of technologybased SMEs presents a crowding-out effect, preventing R&D capital from driving significant positive knowledge spillover among enterprises. The research findings provide certain insights for guiding the clustering of technology-based SMEs to promote their knowledge spillover effects, and for the subsidy policies on R&D investment of technology-based SMEs.
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（1）参见科技部2019年8月印发的《关于新时期支持科技型中小企业加快创新发展的若干政策措施》（国科发区[2019]268号）。
（2）其他几个城市中，不同技术领域企业间的集聚、分散和随机分布模式与长三角的描述情况一致。
（3）《中国科技型中小企业发展报告2020》数据显示，2014-2018年间，中国不同城市中的科技型中小企业研发强度基本稳定、平均拥有的有效专利成比例增加。对于不同技术领域前20%的企业，电子信息领域、高技术服务领域和生物与新医药领域企业对应的研发强度在50%以上，先进制造与自动化领域和新材料领域企业对应的研发强度在10%以上。
（4）根据《专利优先审查管理办法》第76号（2017），适用专利优先审查办法的企业，发明专利申请的审查时间为12个月。并且软件著作权审查时间为2~3个月，这意味着科技型中小企业不同类型的重要技术领域的专利申请审查可以在1年内完成。
（5）《中国科技型中小企业发展报告2020》数据显示，2014-2018年，上海、浙江和江苏三个地区科技型中小企业研发强度保持稳定，研发强度的地区排名也保持不变。
（6）企业年限=2018年12月31日-企业注册日期，若企业在上半年注册，则向上取整，反之向下取整。
（7）本文设定电子信息、高技术服务和生物与新医药领域的持平资本比率为50%，先进制造与自动化和新材料持平资本比率为30%，其他几个领域为40%。
（8）参见科技部财政部国家税务总局2017年5月3日印发的《科技型中小企业评价办法》（国科发政[2017]115号）。
（9）限于篇幅，本文进行的稳健性检验主要给出长三角整体的结果，其他地区的稳健性检验显示前文回归结果是稳健的，限于篇幅正文中未予展示。
（10）本文还使用DO指数测算的集聚范围扩大1公里来构造权重矩阵进行稳健性检验，其结果与前文的结果也基本一致，限于篇幅正文不再展示。
基本信息:
DOI：10.19629/j.cnki.34-1014/f.231201008
中图分类号:F276.44;F272
引用信息:
[1]冯树辉,廖辉,朱平芳.长三角科技型中小企业的空间知识溢出效应研究[J].华东经济管理,2024,38(08):40-54.DOI:10.19629/j.cnki.34-1014/f.231201008.
基金信息:
国家自然科学基金重点项目“半参数计量经济学的理论与方法的创新研究——基于个体异质性和相依性的经济学分析”（71833004）; 上海市“科技创新行动计划”软科学研究项目“长三角创新一体化建设中技术交易发展监测与效率评价”（23692107900）; 上海财经大学中央高校基本科研业务费专项资金项目“数字金融对科技型中小企业的创新产出及知识溢出效应的影响研究”（2022110798）