nav emailalert searchbtn searchbox tablepage yinyongbenwen piczone journalimg journalInfo journalinfonormal searchdiv searchzone qikanlogo popupnotification paper paperNew
2022, 12, v.36 26-34
长三角数字经济网络结构特征及影响因素
基金项目(Foundation): 安徽省哲学社会科学规划青年项目“数字经济驱动安徽省文旅产业高质量发展的效应与机制研究”(AHSKQ2021D161)
邮箱(Email):
DOI: 10.19629/j.cnki.34-1014/f.220707003
摘要:

数字经济是推动长三角新旧动能转换的重要力量。文章基于2011年、2015年和2019年长三角数字经济联系强度,运用社会网络分析法、QAP分析法对长三角数字经济网络结构特征及影响因素进行分析。研究表明:长三角数字经济网络密度呈现“倒U”型变化,各城市之间联系较稀疏,但网络结构较稳定,数字经济资源有从长三角东南部向中部聚集的态势;发挥数字经济辐射作用的城市主要集中于沪苏浙,其对数字经济资源的控制能力较强;凝聚子群经历了先分化后整合的过程,子群内部城市具有地理邻近性;城市经济发展水平、信息化水平、产业结构和科技创新水平的差异以及各城市间是否相邻是影响长三角数字经济网络结构的重要因素。

Abstract:

The digital economy is an important force to promote the transformation of new and old driving forces in the Yangtze River Delta. Based on the connection strength of digital economy in the Yangtze River Delta in 2011,2015,and2019,this paper analyzes the structural characteristics and influencing factors of digital economy network in the Yangtze River Delta using social network analysis and QAP analysis. The research shows that the density of digital economy network in the Yangtze River Delta presents an“inverted U”type change. The connection between cities is sparse,but the network structure is relatively stable. The digital economy resources have gathered from the southeast to the middle of the Yangtze River Delta;the cities that play the role of digital economy radiation are mainly concentrated in Shanghai,Jiangsu,and Zhejiang,which have strong control over digital economic resources;agglomerated sub groups have experienced the process of differentiation before integration,and the cities within the sub groups have geographical proximity;the difference of urban economic development level,informatization level,industrial structure,and scientific and technological innovation level,and whether cities are adjacent are important factors affecting digital economy network structure in the Yangtze River Delta.

参考文献

[1]裴长洪,倪江飞,李越.数字经济的政治经济学分析[J].财贸经济,2018,39(9):5-22.

[2]徐维祥,周建平,刘程军.数字经济发展对城市碳排放影响的空间效应[J].地理研究,2022,41(1):111-129.

[3]习近平谈治国理政:第四卷[M].北京:外文出版社,2022:188.

[4]TAPSCOTT D. The Digital Economy:Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence[M]. New York:McGraw Hill,1996:2-8.

[5]张雪玲,焦月霞.中国数字经济发展指数及其应用初探[J].浙江社会科学,2017(4):32-40,157.

[6]左鹏飞,陈静.高质量发展视角下的数字经济与经济增长[J].财经问题研究,2021(9):19-27.

[7]孙德林,王晓玲.数字经济的本质与后发优势[J].当代财经,2004(12):22-23.

[8]李晓华.数字经济新特征与数字经济新动能的形成机制[J].改革,2019(11):40-51.

[9]丁志帆.数字经济驱动经济高质量发展的机制研究:一个理论分析框架[J].现代经济探讨,2020(1):85-92.

[10]刘传明,尹秀,王林杉.中国数字经济发展的区域差异及分布动态演进[J].中国科技论坛,2020(3):97-109.

[11]王彬燕,田俊峰,程利莎,等.中国数字经济空间分异及影响因素[J].地理科学,2018,38(6):859-868.

[12]张雪玲,吴恬恬.中国省域数字经济发展空间分化格局研究[J].调研世界,2019(10):34-40.

[13]钟业喜,毛炜圣.长江经济带数字经济空间格局及影响因素[J].重庆大学学报(社会科学版),2020,26(1):19-30.

[14]田俊峰,王彬燕,王士君,等.中国东北地区数字经济发展空间分异及成因[J].地域研究与开发,2019,38(6):16-21.

[15]熊励,蔡雪莲.数字经济对区域创新能力提升的影响效应——基于长三角城市群的实证研究[J].华东经济管理,2020,34(12):1-8.

[16]胡骋来,屠立峰,乔桂明.长三角数字金融环境对区域科技创新的影响分析[J].苏州大学学报(哲学社会科学版),2022,43(3):41-51.

[17]胡艳,陈雨琪,李彦.数字经济对长三角地区城市经济韧性的影响研究[J].华东师范大学学报(哲学社会科学版),2022,54(1):143-154,175-176.

[18]陈丛波,叶阿忠.数字经济、创新能力与区域经济韧性[J].统计与决策,2021,37(17):10-15.

[19]孙勇,樊杰,刘汉初,等.长三角地区数字技术创新时空格局及其影响因素[J].经济地理,2022,42(2):124-133.

[20]余博,潘爱民.数字经济、人才流动与长三角地区高质量发展[J].自然资源学报,2022,37(6):1481-1493.

[21]王庆喜,武谨,胡安.数字经济与长三角区域一体化发展——基于空间面板模型的分析[J].浙江工业大学学报(社会科学版),2020,19(1):39-46.

[22]胡艳,王艺源,唐睿.数字经济对产业结构升级的影响[J].统计与决策,2021,37(17):15-19.

[23]余海华.中国数字经济空间关联及其驱动因素研究[J].统计与信息论坛,2021,36(9):23-34,44.

[24]刘英恒太,杨丽娜.中国数字经济产出的空间关联网络结构与影响因素研究[J].技术经济,2021,40(9):137-145.

[25]李敬,陈澍,万广华,等.中国区域经济增长的空间关联及其解释——基于网络分析方法[J].经济研究,2014,49(11):4-16.

[26]刘传明,马青山.黄河流域高质量发展的空间关联网络及驱动因素[J].经济地理,2020,40(10):91-99.

[27]欧向军,薛丽萍,顾雯娟.江苏省县市经济联系的空间特征[J].经济地理,2015,35(8):24-31.

[28]丛海彬,邹德玲,高博,等.“一带一路”沿线国家新能源汽车贸易网络格局及其影响因素[J].经济地理,2021,41(7):109-118.

[29]DE ANDRADE R L,RêGO L C. The Use of Nodes Attributes in Social Network Analysis with an Application to an International Trade Network[J]. Physica A:Statistical Mechanics and its Applications,2018,491(2):249-270.

[30]梁茹,王媛,冯学钢,等.文体旅上市企业社会关系网络结构特征分析——同行业与跨行业比较视角[J].旅游学刊,2021,36(10):14-25.

[31]PAVLOVICH K. The Evolution and Transformation of a Tourism Destination Network:The Waitomo Caves,New Zealand[J]. Tourism Management,2003,24(2):203-216.

[32]吴福象.长三角区域数字经济的发展经验评析[J].人民论坛·学术前沿,2020(17):58-65,87.

[33]杜伟杰,邱靓.全方位推进长三角高质量一体化发展——浙江省推进长三角一体化发展重点领域分析报告[J].浙江经济,2019(15):40-43.

(1)数据来源于《中国数字经济发展白皮书》。

(2)五大城市群为粤港澳大湾区、长江中游城市群、成渝城市群、长三角城市群、京津冀城市群。

(3)文献源自《二十国集团数字经济发展与合作倡议》《中国数字经济发展与就业白皮书(2019年)》《全球数字经济新图景(2020年)》。

基本信息:

DOI:10.19629/j.cnki.34-1014/f.220707003

中图分类号:F49

引用信息:

[1]胡艳,栗明钰,唐睿.长三角数字经济网络结构特征及影响因素[J].华东经济管理,2022,36(12):26-34.DOI:10.19629/j.cnki.34-1014/f.220707003.

基金信息:

安徽省哲学社会科学规划青年项目“数字经济驱动安徽省文旅产业高质量发展的效应与机制研究”(AHSKQ2021D161)

发布时间:

2022-11-28

出版时间:

2022-11-28

网络发布时间:

2022-11-28

检 索 高级检索

引用

GB/T 7714-2015 格式引文
MLA格式引文
APA格式引文